Refinar bordas

Imagens com delimitações ruidosas, com baixo contraste ou desfocadas podem produzir resultados dentados. Após usar o Estilete, faça ajustes com as Bordas: menu para tratar essa questão. Este vídeo demonstrará passo a passo tanto a forma automática quanto a forma personalizável em que o Clipping Magic trata as bordas do seu resultado. Depois de assisti-lo, leia abaixo os detalhes de cada uma das formas.


Recursos de refinamento de bordas

Proteção de bordaRecuperação automática de detalhes da borda

O Clipping Magic oferece recuperação automática de detalhes ao longo das bordas. Com isso, a delimitação do recorte tem aparência mais natural e os resultados são muito superiores aos conseguidos com a simples aplicação de máscara alfa.

A proteção de borda só é usada quando o deslocamento é 0 (o padrão).


Removedor de haloRemoção automática de halo

Na maioria das imagens, as cores do fundo mancham um pouco o primeiro plano. A remoção do fundo de uma imagem pode fazer com que a delimitação do recorte fique estranha, principalmente se a imagem for colocada em um fundo novo de uma cor diferente. O Clipping Magic detecta e remove esses halos automaticamente, produzindo um resultado limpo, sem as distorções de forma provocadas pelo simples deslocamento da delimitação do recorte.


Proteção de cantoDetecção automática de cantos para resultados mais nítidos

O Clipping Magic oferece detecção automática de cantos para manter o resultado nítido nos casos de aplicação intensiva de suavização. Esse recurso está ativo por padrão, mas você pode desativá-lo se preferir.

Original + Marcas

Cantos:
Imagem original do passo a passo com as marcas

Resultado

Imagem resultante do passo a passo

Original + Marcas

Cantos:
Imagem original do passo a passo com as marcas

Resultado

Imagem resultante do passo a passo

SuavizaçãoTrate demarcadores de corte dentados

Em geral, você deve usar o nível mais baixo de suavização suficiente para eliminar o efeito dentado. Isso preserva a impressão do contorno e evita arredondar desnecessariamente cantos não detectados.

Suavização inteligente usa um nível de suavização que se adapta ao caráter local do primeiro plano. Assim, as bordas bem definidas são seguidas mais rigorosamente a as bordas imprecisas são mais suavizadas.

Suavização fixa usa ao longo de toda a borda o nível de suavização especificado pelo usuário.

Suavização inteligente com nível 1 normalmente produz uma boa delimitação do primeiro plano. Porém, o melhor nível depende da imagem específica.

Talvez você precise desativar a Detecção de cantos para obter o efeito integral da suavização. Caso contrário, os cantos podem tornar o resultado mais segmentado.

Original + Marcas

Nível de suavização: 1
Imagem original do passo a passo com as marcas

Resultado

Imagem resultante do passo a passo

Original + Marcas

Nível de suavização: 0
Imagem original do passo a passo com as marcas

Resultado

Imagem resultante do passo a passo

Original + Marcas

Nível de suavização: 2
Imagem original do passo a passo com as marcas

Resultado

Imagem resultante do passo a passo

Original + Marcas

Nível de suavização: 5
Imagem original do passo a passo com as marcas

Resultado

Imagem resultante do passo a passo

Marcas de cantoRecupere cantos demasiadamente suavizados

Inevitavelmente, alguns cantos não serão detectados pelo algoritmo ou talvez você tenha desativado a detecção de cantos. Além disso, algumas vezes a imagem exige um nível de suavização tão alto que os cantos não detectados ficam arredondados. Esses cantos podem ser recuperados por meio da adição de marcas verdes / vermelhas específicas para forçar que o delimitador de corte respeite o canto:

×

Original + Marcas

Cantos:
Imagem original do passo a passo com as marcas

×

Resultado

Imagem resultante do passo a passo

Original + Marcas

Cantos:
Imagem original do passo a passo com as marcas

Resultado

Imagem resultante do passo a passo

Raio de difusãoDelimitações mais suaves, menos halos

O raio de difusão controla a largura da zona de transição, em pixels, do primeiro plano totalmente opaco para o fundo totalmente transparente. Um raio pequeno cria uma borda nítida, adequada para objetos mais rígidos. Um raio grande dá uma aparência mais suave, que funciona bem com certos têxteis e outros objetos maleáveis ou menos definidos.

Embora, em geral, o algoritmo produza primeiros planos limpos, não poluídos pelos chamados halos (quando o fundo mancha o primeiro plano), o aumento do raio de difusão poderá ajudar em casos mais sérios.

Difusão automática usa um raio de difusão automaticamente calculado para corresponder ao desfoque médio ao longo de toda a delimitação entre primeiro plano e fundo.
(Configuração padrão)

Difusão local usa um raio de difusão adaptado ao caráter local do primeiro plano, de forma que as bordas bem definidas permaneçam assim e que as bordas imprecisas continuem imprecisas. É excelente para fotos com níveis variáveis de desfoque ao longo das bordas do primeiro plano, como fotografias com profundidade de campo rasa que incluem bokeh.

Difusão fixa usa ao longo de toda a borda o raio de difusão especificado pelo usuário.

A difusão automática e uma configuração de 1px em geral atingem uma reconstrução muito fiel da delimitação do primeiro plano. Esta é a configuração recomendada.

Este é um exemplo:

Original + Marcas

Raio de difusão: 1
Imagem original do passo a passo com as marcas

Resultado

Imagem resultante do passo a passo

Original + Marcas

Raio de difusão: 3
Imagem original do passo a passo com as marcas

Resultado

Imagem resultante do passo a passo

Original + Marcas

Raio de difusão: 6
Imagem original do passo a passo com as marcas

Resultado

Imagem resultante do passo a passo

DeslocamentoElimine halos fortes

Em geral, o algoritmo produz primeiros planos limpos, não poluídos por casos de halos (em que o fundo mancha o primeiro plano). Entretanto, em casos mais sérios ou quando um raio de difusão bem estreito é desejado, você pode cortar os halos deslocando a delimitação para dentro.

A melhor configuração depende da imagem específica e da utilização pretendida. Este caso serve como exemplo:

×

Original + Marcas

Deslocamento: 0.0px
Imagem original do passo a passo com as marcas

×

Resultado

Imagem resultante do passo a passo

Original + Marcas

Deslocamento: 2.0px
Imagem original do passo a passo com as marcas

Resultado

Imagem resultante do passo a passo

Corte prévio


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Proporções:
Megapixels:

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